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隨著 AI 迅速的發展，已經有越來越多的 AI 技術更加廣泛的運用在生活當中，像是在醫療業、金融業、行銷業等等都能夠看見他們的身影。雖然帶來諸多方便，但同時也可能讓一些宵小之徒有機可趁。
我們將在本篇文章探討 Google 最新針對深度偽造（Deepfake）內容的演算法更新，這不僅是技術上的進步，更是能讓使用者免受未經同意的圖片侵犯隱私權，以及維持網站良好的內容品質。
深度偽造（Deepfake）的發展與影響
Deepfake 技術首次出現於2017年11月。由 Deep Learning（深度學習）& Fake（偽造）所組成，也可以說是利用 AI 去創造「虛假」的事物。最常被應用的領域大多是在「換臉」上。
除了使用身邊的親友照片外，在網路平台上想要取得他人的圖片也非常容易，因此也衍生出許多弊端，像是2021年曾出現網紅利用 Deepfake 去造假情色影音。
使用 Deepfake 技術就能輕易將臉譜換成不同人物，像是網紅、明星，或是一般人都有可能遇到這樣的事件，若是在傳遞重要資訊時被惡意使用，除了會誤導他人外，更會引起社會上的矛盾/不信任感。
深度偽造（Deepfake）讓 Google 改變/更新了什麼？
- 定向搜尋（Targeted searches）排名影響高達70%
- 改善非自願性露骨虛假內容移除的流程，能夠在使用者提出申請時移除的更加全面，達到保護使用者個人隱私的成果。
- 調整搜索演算法後，未來在搜尋相關字詞時，優先考慮非露骨的內容，例如：新聞文章。
- 與同產業夥伴合作，更廣泛的去打擊相關內容，保護受此事件影響的使用者。
- 讓含有未經授權的露骨深度偽造（Deepfake）內容的網站排名後移，不具露骨內容的網站排名往前，意味著需要更加謹慎審核用戶所生成的內容，確保網站不會傳播虛假資訊，影響網站排名。
如何判別深度偽造（Deepfake）呢？
- 觀察手指頭的數量
- 觀察眼神/肢體動作是否生硬不自然
- 觀察頭部以下的身體是否保持不動
- 觀察皮膚紋理、膚色是否自然
- 使用 AI 檢測工具，如 Intel 推出的 FakeCatcher。
結語
如果發現您認識的親友照片有被惡意使用的情形時，可以參考 Google 提供的解決方法，但有幾個必須符合的條件：
- 他人可以指認出您是圖像中的人物。
- 該圖像是偽造內容，並以合成方式呈現您的裸體或煽情露骨動作。
- 圖像在未經您同意的情況下遭人散布。
若您是網站管理員，則建議可以建立清晰且專業的內容審核制度，或是進一步為您的網站加入 AI 檢測工具，維護網站的信譽以及良好的內容品質，同時也有機會提升您的網站排名唷！